本文摘要：PyTorch、TensorFlow、MXNet和Caffee2等所有主要的深度自学框架，NVIDIA还为其设施获取了推理小说优化器和运营时引擎TensorRT 5，这是Nvidia深度自学推理小说优化器和运营时引擎的新版本，反对Turing Tensor Core，并对限于于多精度工作阻抗的神经网络优化集展开了拓展。

PyTorch、TensorFlow、MXNet和Caffee2等所有主要的深度自学框架，NVIDIA还为其设施获取了推理小说优化器和运营时引擎TensorRT 5，这是Nvidia深度自学推理小说优化器和运营时引擎的新版本，反对Turing Tensor Core，并对限于于多精度工作阻抗的神经网络优化集展开了拓展。此外还发布了为Turing优化的CUDA 10，其中还包括优化的库、编程模型和图形API互操作性。

而TensorRT推理小说服务器这一容器简化的微服务软件使应用于需要在数据中心生产中使用AI模型，其在NVIDIA GPU Cloud容器登记中免费获取，可实现数据中心吞吐量和GPU利用率的最大化，反对所有常用AI模型和框架，并构建了Kubernetes和Docker。会上，NVIDIA还发布了其AGX阵容，这是其基于Xavier的产品系列的新名称，产品阵容还包括Drive Xavier和新的发售的Drive Pegasus，此次主要讲解的是Drive AGX Xavier研发套件，这是一个用作建构自动驾驶系统的平台。这种对外开放、可拓展的软件和硬件解决方案使公司需要无缝地研发和测试自定义的自动驾驶技术，修改生产。

NVIDIA还获取类似于的Clara平台，专为医疗应用于而设计，作为疾病早期检测、临床和化疗的新工具。而作为AGX阵容的另外一部分，NVIDIA还发售了Jetson AGX Xavier研发套件，部分日本的工业和制造商首度开始用于该新的系统。作为世界上第一台为人工智能、机器人和边缘计算出来而创立的计算机，Jetson AGX Xavier的大规模计算出来性能可以处置对下一代机器人至关重要的测距、定位、测绘、视觉和感官以及路径规划。

同时黄仁勋在今天GTC大会上讲解到，雅马哈汽车公司将自由选择NVIDIA Jetson AGX Xavier作为研发系统，为其将要发售的自动机器系列获取动力。据(公众号：)理解，NVIDIA预计未来五年内人工智能推理小说的总体有效地市场将快速增长至200亿美元，将沦为NVIDIA、Intel和AMD之间白热化争夺战的战场，因此专心于提高人工智能推理小说性能可以看作是一项战略措施。Intel凭借其服务器处理器市场在这一争夺战中具备初始优势，然而像Tesla T4这样低成本和低功耗的推理小说加速器，正在凭借其出色的每瓦特性能对传统CPU计算出来市场包含极大威胁。原创文章，予以许可禁令刊登。

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